Azure向量模型
Text Embedding 3 Large
模型介绍
text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks. 通过统一 API 即可完成接入,支持弹性并发、用量监控和团队级密钥管理,适合从快速验证到稳定调用的完整链路。
模型类型向量模型
上下文8K
最大输出—
起步价格$0.13 / M
API 协议
能力与模态
当前模型版本支持的输入输出能力
输入模态
模型体验
Function Calling
结构化输出
网页搜索
输出模态
前缀续写
Cache
批量推理
模型微调
模型价格
价格与能力以接口实时数据为准
输入价格$0.13 / M
网页搜索$0.035 / request
API 接口
当前模型可以使用的调用端点
/v1/embeddings支持
API 接入示例
选择协议与语言,配置 API Key 后运行
Embeddings
先在环境变量中配置平台密钥 AI_GATEWAY_API_KEY · 适用于 Bash / zsh / WSL。
POST
https://api.tikway.ai/v1/embeddings1curl --fail-with-body 'https://api.tikway.ai/v1/embeddings' \2 -H "Authorization: Bearer $AI_GATEWAY_API_KEY" \3 -H 'Content-Type: application/json' \4 -d '{5 "model": "openai/text-embedding-3-large",6 "input": "Tikway connects applications to AI models."7}'